Data makes decision fast & easyデータから決断へ、
バイナリツリーと未来を
切り拓く
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Data makes decision fast & easyデータから決断へ、
Our Service
データを活用し、ビジネスを
支援する
収集できるデータ
情報技術の急速な進化により、Webページ上のデータや顧客のリアルタイム行動履歴、さらにIoT/M2Mのセンサー情報まで、多種多様で膨大なビジネスデータの収集が可能になりました。
02
バズるTikTok動画の解析
視聴数、エンゲージメント率、視聴時間、フォロワー増加率、トレンドハッシュタグの使用などを分析し、成功に寄与しているか改善点を見つけることで、バズを狙う戦略を立ちます。
04
VISUALIZATION
データドリブン分析が可能な ダッシュボードで インラクティブなデータ探索する
- 見る人に合わせて表示するデータを切り替えることで、リアルタイムデータを的確に届けることが可能です。
- デスクトップとスマートフォンのどちらも変わらない体験を提供し、いつでもどこでもビジネスを把握できます。
- 経理、営業、マーケティング、人事など、それぞれが理想の仕事を形にするために自由なカスタマイズが可能です。
customized view
フィルターやセグメントの追加で、見たい角度からデータを分析できる
データの期間調整： リアルタイムの定点観測、過去との比較、予測分析を瞬時に切り替えて表示することを可能にします。
フィルターの設定： 例えば全体売上のグラフから特定部門だけを指定したり、顧客や販売セグメントを指定したりするなど、クリックひとつでデータにフィルターを付けたり外したりできます。
カスタマイズの保存： オリジナルのデータやグラフに影響を与えることなく、自分に合ったビジュアライゼーションを保存し、共有できます。
How its work
ビッグデータ分析から
需要予測までの流れ
step 01
目的の明確化
将来の状況を精緻に予測するための要求を明確にする。
step 02
データ集計・モデル化
予測のために、元データを集計・加工してからモデルの作成・選定・訓練・評価・展開を行う。
step 03
予測＆可視化調整
作成したモデルに基づき、通常では難しい現状把握ができるように、潜在的な需要を可視化にする。
Insight extraction
Tiktokやリールなどのバズる動画が
解析から実践まで
収集と分析
再生回数、いいね数などのデータを収集し、投稿時間、ハッシュタグ、使用された音楽などの要素とバズの関係を相関分析します。
学習と構築
動画の特徴とエンゲージメントデータを元に、バズる可能性のある動画を予測するモデルを構築し、感情分析なども行います。
戦略最適化
分析結果を基に、特定のコンテンツや投稿戦略がバズる確率を高める要因を特定し、動画作成や投稿タイミングを最適化します。
multi-channel network
クリエイターのチャンネルを
支援し、成長を促進する
About us
会社情報 BinaryTree
会社名：株式会社BinaryTree
読み方：株式会社バイナリツリー
設立：2024年7月
資本金：¥1,000,000
事業内容：「データ集計・分析・可視化 / 機械学習 / 需要予測」のオーダーメイドのシステム開発、バズるTiktok動画の要因分析&最適化提案、SNS広告&SEO対策
所在地：埼玉県さいたま市浦和区領家3丁目